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使用Hermes Agent学习Hermes Agent
安装环境MicrosoftWindows11WSL2-Ubuntu安装启动WSL2展开代码语言：TXTAI代码解释curl-fsSLhttps://hermes-agent.nousresearch.com /install.sh|bash快速上手配置向导hermessetup启动交互式聊天（默认）hermes单次查询hermeschat-q"WhatisthecapitalofFrance?" 选择模型/提供商hermesmodel健康检查hermesdoctor学习使用问：我现在是刚上手hermes你带我完成新手引导问：在会话里怎么使用命令问：如何配置bot问：如何用hermes写代码问：如何同时干多件事问 ：如何换一个更聪明的模型问：如何让Hermes记住我的偏好问:总结官网文档
24420编辑于 2026-06-18- 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转 Hermes Agent｜云上 Hermes Agent 快速接入飞书指南
如果你还不了解 Hermes Agent，或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent，建议先参考 《玩转 Hermes Agent｜使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署，参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型（Models）配置。 进入 Hermes Agent 配置面板登录 腾讯云 Lighthouse 控制台，找到已部署 Hermes Agent 的实例，单击实例卡片任意空白处进入实例详情页，在顶部导航中切换到应用管理页。 例如要让 Hermes Agent 分析图片，需要配置支持图片理解的多模态模型；要让 Hermes Agent 读写飞书文档，需要配置具备工具调用能力的模型。 Agent 实践教程，如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/QQ、安装并使用技能（Skills）等，欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
2K10编辑于 2026-04-27 - 来自专栏玩转Lighthouse
玩转Hermes Agent｜云上Hermes Agent配置大模型指南
ℹ️说明：HermesAgent的配置文件存放在~/.hermes/目录下。 其中APIKey等密钥信息保存在~/.hermes/.env，模型和提供商设置保存在~/.hermes/config.yaml。使用hermesconfigset命令会自动将值写入正确的文件。 编辑~/.hermes/config.yaml，添加：展开代码语言：YAMLAI代码解释fallback_model:provider:openroutermodel:anthropic/claude-sonnet 编辑~/.hermes/config.yaml：展开代码语言：YAMLAI代码解释model_aliases:opus:model:claude-opus-4-6provider:anthropicds A：运行hermesconfig查看当前配置，或直接运行hermes开始对话，欢迎界面会显示当前模型。Q：可以同时配置多个提供商吗？
3.4K65编辑于 2026-04-26 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转Hermes Agent｜使用Lighthouse快速部署云上Hermes Agent
云端部署 Hermes Agent 完整指南 云端部署 Hermes Agent，我们为大家提供了两种选择： 如果你不关注底层的云资源，只专注 Hermes Agent 本身的玩法，推荐你体验 LightVela Hermes Agent 适合安装在哪里？ V4 两种组合为例 配置通道（Channels） 为 Hermes Agent 配置聊天通道，此处以 微信 为例 配置技能（Skills） 为 Hermes Agent 安装一个技能来扩展能力，此处以 self-improving-agent 为例 验证对话 在微信中与 Hermes Agent 开始对话 基于应用模板一键安装 Hermes Agent 对于腾讯云 Lighthouse 的用户而言 为 Hermes Agent 配置模型和通道 Hermes Agent 安装完成后，我们还需要为它配置三个核心模块才能正常使用： 模型（Models）：Hermes Agent 本身不包含 AI 模型，
96.1K1996编辑于 2026-07-01 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转 Hermes Agent｜云上 Hermes Agent 快速接入 QQ 指南
概述云上 Hermes Agent 如何接入 QQ？ 如果你还不了解 Hermes Agent，或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent，建议先参考 《玩转 Hermes Agent｜使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署，参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型（Models）配置。 例如要让 Hermes Agent 分析图片，需要配置支持图片理解的多模态模型；要让 Hermes Agent 生成图片，需要配置支持图片生成的模型。 更多教程更多云上 Hermes Agent 实践教程，如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/飞书、安装并使用技能（Skills）等，欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
3.4K11编辑于 2026-04-27 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 配置详解
配置文件位置与作用HermesAgent的所有配置文件默认存放在~/.hermes/目录下：~/.hermes/config.yaml:主配置文件，定义模型、工具、安全策略、个性化设置等。 ~/.hermes/.env:环境变量文件，专门用于存储敏感信息，如各大模型提供商的APIKey。~/.hermes/state.db:SQLite数据库，存储会话状态和记忆。 ~/.hermes/skills/:存放Agent自主学习或手动安装的技能（Skills）。最佳实践：永远不要将.env文件提交到Git等代码仓库中，以防止APIKey泄露。 ⚙️第二部分：高级功能配置详解1.个性化Agent人格您可以通过personalities字段为Agent定义不同的人格，然后在聊天时用/personality<name>切换。 只需在您的项目根目录下创建.hermes/config.yaml文件，它会覆盖全局的~/.hermes/config.yaml。
6.9K53编辑于 2026-04-14 - 来自专栏养虾记
Hermes Agent vs OpenClaw
Hermes采用语义化版本（v0.9.0），表明仍处于积极开发阶段，尚未达到语义化1.0的成熟度。 、TUI、ControlUI（Web）文档hermes-agent.nousresearch.com/docs+docs/目录docs/目录+VISION.md+CLAUDE.md+AGENTS.md开发模式 ↓Honchodialectic→用户建模（"whoyouare"）↓周期性Nudge→记忆持久化提示Agent-curatedmemory：Agent主动决定哪些信息值得记住Skills自创建：完成复杂任务后 自主创建Skills的机制架构洞察：Hermes的记忆系统是"主动学习型"——Agent自己决定学什么、如何学。 这代表了两种不同的AIAgent哲学：Hermes追求Agent的自主性，OpenClaw追求可控性和集成性。
1.3K40编辑于 2026-04-14 - 来自专栏Java面试教程
简单聊聊Hermes Agent
一、前言 Hermes Agent 是由 Nous Research 开源的自我进化型 AI Agent。 二、整体架构 Hermes Agent 采用"一体双入口 + 多后端"的模块化架构： 入口层：提供两类交互入口。 六、部署与运行 Hermes Agent 支持 Linux、macOS、WSL2 以及通过 Termux 运行的 Android，通过一行 bash 脚本即可安装。 七、小结 Hermes Agent 以"可自我进化的自治代理"为核心命题，通过技能系统、分层记忆、MCP 工具生态、子代理并行、Cron 自动化与多平台网关，构建出一个区别于传统 IDE 内嵌助手的长周期 对于需要跨平台、跨会话持续协作，并希望在使用过程中沉淀可复用能力的团队和研究者，Hermes Agent 提供了一条开源、可定制且面向研究的落地路径。
1.6K90编辑于 2026-05-08 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转 Hermes Agent｜云上 Hermes Agent 快速接入微信指南
如果你还不了解 Hermes Agent，或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent，建议先参考 《玩转 Hermes Agent｜使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署，参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型（Models）配置（否则机器人收到消息也无法生成回复）。 进入 Hermes Agent 配置面板登录 腾讯云 Lighthouse 控制台，找到已部署 Hermes Agent 的实例，单击实例卡片任意空白处进入实例详情页，在顶部导航中切换到应用管理页。 能否实际完成处理图片、文件、语音等任务，还取决于 Hermes Agent 所接入的大语言模型是否具备对应的处理能力。例如要让 Hermes Agent 分析图片，需要配置支持图片理解的多模态模型。 Agent 实践教程，如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入 QQ/飞书、安装并使用技能（Skills）等，欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
3.1K11编辑于 2026-04-27 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 启动报错问题？
核心命令展开代码语言：BashAI代码解释#查看主Agent的实时日志hermeslogs#查看网关（Gateway）的实时日志（如果你在用飞书/微信）hermesgatewaylogs提示：hermeslogs 展开代码语言：BashAI代码解释#在hermes交互界面或终端中，手动重新指定模型/modelopenai/gpt-4o这个命令会强制Hermes重新加载模型配置，绕过可能存在的环境变量初始化问题。 如果你直接用系统的pip安装包，这些包并不会进入Hermes的虚拟环境，因此无法被识别。解决方案必须将依赖安装到Hermes自己的虚拟环境中。 找到Hermes的虚拟环境路径：展开代码语言：BashAI代码解释#通常可以通过以下方式找到whichhermes#输出可能是:/home/username/.local/bin/hermes#那么venv 展开代码语言：BashAI代码解释#重新运行官方安装脚本即可完成升级curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent
1.7K20编辑于 2026-04-14 - 来自专栏服务端技术杂谈
Hermes Agent的设计哲学
之前分享过Openclaw的记忆哲学：Clawdbot的记忆设计哲学 用过Hermes的人都会认同它是一个越用越聪明的Agent。 最新的罗永浩十字路口，重新访谈了李想。 先说Hermes Agent的记忆设计。 Hermes Agent记忆系统分为四层。 第一层：持久化记忆（memory.md、user.md）。 再说Hermes Agent的技能设计。 agent会将解决完复杂问题之后的知识，沉淀为技能实现从经验中学习。 Hermes是一套自学习的Agent，在完成一个任务后，会自我评估，将有效的解题思路封装为一个skill.md文档，存入~/.hermes/skills/目录下。 我更倾向于Hermes这种记忆设计的方案，可控性和效率更高。但如果哪一天我们的agent变成了一个人形机器人，可能Openclaw这种全文记忆更合适一些，因为这样它会更了解你。
37910编辑于 2026-05-19 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 集成|接入微信
选项说明：ilink/ClawBot指的就是腾讯的iLinkBotAPI，这也是OpenClaw(龙虾)等主流Agent使用的同一套接口。 配置信息（包括一个长期有效的会话令牌）会被安全地存储在~/.hermes/目录下。第五步：启动网关并测试通常，网关会在配置完成后自动启动。 ID与Agent交互（可选）#allowed_user_ids:["wxid_xxxxxx","wxid_yyyyyy"]#消息轮询间隔（秒），默认即可poll_interval:1.0要查找用户的wxid ，可以在收到消息后查看Hermes的日志(hermesgatewaylogs)，其中会包含发信人的ID。 可以通过hermes--version查看，并通过重新运行安装脚本来升级。扫码后无反应或失败：原因：网络问题或微信客户端版本过低。解决：确保你的WSL2环境可以正常访问互联网。
4.7K31编辑于 2026-04-14 - 来自专栏技术人生黄勇
Hermes Agent 接入微信（实战）
前两天刚介绍过拆解 Hermes Agent：开源 Agent 里唯一的闭环学习系统，昨天就看到官方文档宣布支持连接到微信（WeChat）： https://hermes-agent.nousresearch.com Bot API，Hermes 也用的是这个适配器。 # Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 下面跳过的部分，应该是它支持的多Agent，记忆，Discord 之类的国外社交平台等等，我的 OpenClaw 没设置。 导入和跳过的信息列表展示完后，执行了合并操作。 按提示在 Hermes 对话框中输入即可： hermes pairing approve weixin E6JNGBCX 关键点 无需中转直接通过腾讯官方 API 接入，无需第三方桥接服务 长轮询机制不需要公网
20K321编辑于 2026-04-14 Hermes Agent：深度技术剖析报告
同一Atropos集成也出现在Agent运行时中，用于RL训练和轨迹捕获（TrajectoryCapture）——这构成了从Agent使用直接回流到模型训练的完整数据管道。 Agent的核心循环在run_agent.py中作为AIAgent类实现，负责处理Provider选择、提示词构建、工具执行、重试与回退（RetriesandFallback）、回调（Callbacks AtroposRL集成：用于训练Hermes模型的同一Atropos框架已嵌入运行时。运行复杂循环和多步RPC任务的Agent直接从实际使用中生成RL训练数据。 模型无关的Agent运行时部分缓解了这一问题，但发现Llama推理风格受限的开发者将在任何Hermes模型中体验到这一点。 600亿tokens的DataForge生成数据是否比3.9亿tokens的精心策划数据能训练出真正更好的Agent，尚未完全解决——Hermes4的基准测试令人鼓舞，但基础模型也同时发生了变化。
69930编辑于 2026-06-23Hermes Agent + LangChainAutoGPT 混合架构：构建超级 Agent 系统
每个Agent框架都有自己的强项：框架最强能力HermesAgent持久记忆、技能自创、消息网关LangChain链式推理、文档处理、RAGAutoGPT自主任务分解、网页操作混合使用可以取长补短。 混合架构方案方案一：Hermes+LangChainRAG展开代码语言：TXTAI代码解释用户提问→HermesAgent→检索记忆↓（记忆中没有答案）调用LangChainRAG↓（检索文档库）返回答案 →Hermes记入长期记忆适用场景：需要基于大量文档回答问题的知识库助手。 方案二：Hermes+AutoGPT任务执行展开代码语言：TXTAI代码解释用户下达复杂目标→HermesAgent→检索已有技能↓（没有匹配的技能）调用AutoGPT自主分解和执行↓（任务完成）Hermes 方案三：三合一超级Agent展开代码语言：TXTAI代码解释┌───LangChain（知识检索）│用户→Hermes──┼───AutoGPT（复杂任务）│└───内置工具（日常操作）Hermes统一管理记忆和技能实现方式
86811编辑于 2026-04-16OpenClaw vs Hermes Agent vs OpenHuman
AI Agent 框架三强深度对比报告研究时间：2026-05-18 对比对象：OpenClaw vs Hermes Agent vs OpenHuman 研究目的：全方位横向评测，挖掘差异化价值与选型建议 会话飞书深度支持对国内企业用户有特殊价值实时 CanvasA2UI (Agent-to-UI) 可视化工作区开发者友好TypeScript 单语言，250+ 贡献者生态4.2 Hermes Agent │ └─ YES → Hermes Agent ✅ │ ├─ 成本优先、Token 优化？ 原生 MCP 支持多 Agent 系统OpenClaw 会话隔离 + Hermes 子代理并行 九、总结与建议9.1 一句话总结 框架定位一句话总结OpenClaw生态插件型消息即 UI，最全渠道集成，开发者友好Hermes Agent自进化型唯一闭环学习框架，Skills 自动进化OpenHuman隐私效率型无冷启动+TokenJuice 80%压缩，分钟级上手9.2 推荐组合
1K10编辑于 2026-05-18WorkBuddy vs Hermes Agent 全面对比
选择优化对象技能文件(Skill)、记忆(SOUL/MEMORY)提示词、技能、工具描述、代码学术支撑无ICLR2026Oral论文数据需求靠对话积累仅需3个示例启动优化成本无额外成本$2-10/次优化运行结论：Hermes 的MEMORY.md设计），但Hermes底层更强（FTS5+注入防护）。 模型数5款（混元/DeepSeek/GLM/Kimi/MiniMax）200+切换设置中切换hermesmodel一键切换本地模型不支持Ollama/vLLM/SGLang厂商锁定腾讯体系零锁定结论：Hermes ClawBot企业微信WebSocket国际平台无Telegram/Discord/Slack/WhatsApp/Signal国内平台企微/钉钉/飞书飞书/钉钉/企微远程手机微信遥控电脑任意平台随时随地对话多Agent 多智能体并行子代理并行+MissionControl调度结论：WorkBuddy强在桌面操控，Hermes强在多平台统一接入。
2.1K11编辑于 2026-05-21Hermes Agent，你们觉得好用吗？
作为一名长期混迹在 AI 圈子、从早期的 AutoGPT 追随到如今各类 Agent 的深度用户，我最近确实花了不少时间在 Hermes Agent 上。 最近有很多朋友在私信问我：“Hermes Agent 到底好不好用？”“和之前的 OpenClaw 或者 Claude Code 比起来有什么区别？” 起：为什么我们需要 Hermes Agent？在聊好不好用之前，我们得先搞清楚它是干嘛的。大家现在用 AI，基本逃不出“对话框”模式。 但 Agent（智能体） 的逻辑不一样，它是要“自主”去干活的。Hermes Agent 是由 Nous Research 团队（就是那个调校出大名鼎鼎 Hermes 系列模型的团队）推出的。 结语：Agent 时代的入场券在我看来，Hermes Agent 不仅仅是一个软件，它代表了 AI 应用的一个新方向：从“问答式”向“任务式”转变。
68500编辑于 2026-05-15- 来自专栏Hermes Agent 爱马仕
🔥🔥🐎Hermes Agent --教你本地部署：保姆级
Hermes Agent本地部署完全指南：从零到一，手把手教你“养马”（附完整案例） Hermes Agent（爱马仕）是2026年最火的AI智能体项目，GitHub星标突破6.6万，登顶全球编程应用榜首 ：Hermes Agent是什么？ --restart always -p 8000:8000 -v ~/.hermes:/opt/data nousresearch/hermes-agent hermes gateway run :/opt/data nousresearch/hermes-agent bash 第五部分：接入微信（5分钟打通）这是Hermes Hermes Agent仍在快速迭代中，建议使用时查阅官方GitHub仓库获取最新版本说明。
3.2K20编辑于 2026-04-22 Agent 装 Agent：用 OpenClaw 安装 Hermes，顺手验证自我进化
Hermes的Skill是agent写的、动态的——完成一个复杂任务后，agent分析自己走过的路径，提炼成可复用的工作流，写入~/.hermes/skills/，下次遇到类似任务直接调用，并在使用中持续 三、安装方式：一条Agent接力链决定用和部署OpenClaw一样的方式来安装Hermes——全程不手动敲命令，让agent来做。 好在代码已经下载完成，手动修复PATH即可：展开代码语言：BashAI代码解释echo'exportPATH="$HOME/.hermes/hermes-agent/venv/bin:$PATH"'>> SOUL.md：把“灵魂”迁移过来Hermes支持通过~/.hermes/SOUL.md自定义agent人格，和OpenClaw的设计一模一样。 OpenClaw的Skill是人写的，静态的;Hermes的Skill是agent从实战中自己写的，会迭代。
1.1K00编辑于 2026-04-17
腾讯云开发者
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